ИИ-аналитик в вашем чате: как Text2SQL-помощник Икси превращает слова в SQL и инсайты

Data Science/ML/AI

Тезисы

В наше время сложно представить себе большую компанию, в которой бы не было практики принятия решений на основе данных, и работы с BI аналитикой. Однако, часто бывает, что не у всех в компании есть доступ к необходимым дашбордам и показателям. Это становится особенно критично, когда бизнес имеет широкую разветвлённую структуру, такую как в X5 Retail Group. Чтобы решить проблему доступа к необходимой информации, мы в X5 Tech разрааботали собственный чат-бот, который позволяет любому директору магазина Пятёрочка или Перекрёсток получить быструю аналитику в своём смартфоне. В докладе расскажу не только про то, почему такой подход полезен бизнесу, но и раскрою некоторые технические детали реализации:

  • Обсудим, что такое задача text2sql и зачем ее решать.
  • Какие данные нам потребовались и как мы с ними работали.
  • Расскажем подробно про текущее решение: какие есть этапы обработки запросов, разберем генерацию SQL.
  • Посмотрим на результаты экспериментов: какие подходы из научных статей мы тестировали.
  • Покажу реальный пример работы приложения.

Аудитория

Analyst, data-scientist, ml-engineer.


Уровень сложности

Any level.

X5 Tech
Михаил Куляскин

MLE в команде продуктивизации искусственного интеллекта X5 Tech. Студент магистратуры «AI Talent Hub» ИТМО.

Другие спикеры секции Data Science/ML/AI

Еще на тему Data Science/ML/AI