Синтез визуального контента в Т-Банке: иллюстрируем в k8s

Data Science/ML/AI

Тезисы

Мы разработали платформу для синтеза изображений по тексту или по другим изображениям, которую интегрируют к себе другие бизнес-линии: уже сейчас платформа используется дизайнерами, автоматически создаются сторис в жёлтом приложении, добавляются автомобили в разделе «Мой авто», и на горизонте ещё множество интеграций.

В докладе расскажу, как поднять в своём контуре платформу по генерации картинок — с подводными камнями развёртывания больших ml-моделей в кубернетосе, особенностями картиночного инференса и необходимыми шагами пре- и постпроцессинга.


Аудитория

Backend-developer, data-scientist, ML-engineer, everyone.


Уровень сложности

Any level.

Т-Банк
Максим Мараков

Бекендер (python/go), часто разрабатывал около-AI сервисы. Сейчас руководит разработкой платформы синтеза визуального контента. Играет в волейбол на песочке.

Другие спикеры секции Data Science/ML/AI

Еще на тему Data Science/ML/AI