Бизнес X5 Group — это почти 400 тыс. сотрудников, 27 тыс. магазинов и 71 распределительный центр в 8 федеральных округах. Управлять таким большим бизнесом без инструментов, основанных на данных, невозможно. Поэтому мы всегда не жалели сил и средств на развитие нашей дата-платформы.
После того как экспансия в цифровой сегмент рынка продовольствия стала для X5 Group стратегическим приоритетом, ожидания бизнеса от data-платформы выросли как в количественном, так и в качественном измерении. Нужно больше данных, их обработка должна занимать меньше времени, запросы выполняться быстрее и для большего количества пользователей. А кроме этого, традиционных BI-отчетов с актуальностью данных Т-1 или классических ML-моделей теперь недостаточно. Требуется NRT-аналитика с рекомендательными движками на LLM-моделях.
В докладе я расскажу, за счёт каких решений нам удалось вывести data-платформу на качественно новый уровень. Вы узнаете о том:
Devops-engineer, team-lead, ML-engineer, engineers.
Middle.
18 лет опыта в области инженерии данных. Строил data-платформы в МегаФоне, Т-Банке, М.Видео и X5 Group.