Как мы реализовали сервис быстрого запуска ML-экспериментов

Data Science/ML/AI
Backend

Тезисы

В докладе я расскажу про наш опыт реализации сервиса для быстрого запуска ML-экспериментов под большой нагрузкой.

Объясню, зачем ML в почте Mail.ru и Антиспаме, и подробно опишу, как реализовывали backend для инференса ML-моделей. Будет про архитектуру, пайплайны, трудности, технические ограничения и, конечно же, результаты и ценные выводы.


Аудитория

Backend-developer, product-manager, ML-engineer, devops.


Уровень сложности

Any level.

VK
Константин Хицко

Руководит командой разработки в ВК.

Занимается разработкой и поддержкой сервисов ядра Антиспама, почты Mail.

Стэк: C++/Go.

Другие спикеры секции Data Science/ML/AI