В IT-сообществе существует два крупных лагеря, образовавшихся из-за обсуждения алгоритмических задач на собеседованиях. Согласно опросу Stack Overflow 2021 года, 43% профессиональных разработчиков считают такие задачи слабо коррелирующими с реальной работой, в то время как 37% HR-специалистов технологических компаний продолжают настаивать на их важности. И мы планируем это обсудить на квартирнике-дебатах Основная проблематика: нужны они или же нет? С одной стороны, есть много примеров, когда кандидату отказывали в приеме на работу при наличии других классных качеств и комьюнити все больше выступает за отказ от них, а с другой, количество компаний, задающих алгоритмические задачи на собеседованиях, неуклонно растет. Так давайте обсудим, с чем это связано в целом?
Мы позвали экспертов, которые провели собеседования с огромным числом кандидатов. Они расскажут, зачем необходимо писать код и почему писать код на собеседовании вредно. Почему это выгодно для компании в краткосрочной перспективе, а для кандидатов — в долгосрочной. Как обмануть систему и себя. И почему llm не заменит опытного инженера.
Backend-developer, devops-engineer, frontend-developer, team-lead, ml-engineer, everyone.
Any level.
TechLead в MTС Web Services в команде Development Platform.
Программирует с 11 лет, в коммерческой разработке более 20 лет.
Работал в Яндексе 10 лет, из которых 6 лет — в Yandex Cloud. До этого 4 года работал в Parallels.
На Golang пишет уже 10 лет, до этого писал на C++.
